設(shè)計(jì)方案4篇[薦]
為了確保工作或事情有序地進(jìn)行，就需要我們事先制定方案，方案是書(shū)面計(jì)劃，具有內(nèi)容條理清楚、步驟清晰的特點(diǎn)。寫(xiě)方案需要注意哪些格式呢？以下是小編收集整理的設(shè)計(jì)方案5篇，歡迎閱讀與收藏。
![設(shè)計(jì)方案4篇[薦]](/pic/00/b7bdb0b84_2.jpg)
設(shè)計(jì)方案 篇1
一、激情導(dǎo)入
1. 師：同學(xué)們，這一單元，我們已經(jīng)輕輕打開(kāi)了中華傳統(tǒng)文化的大門(mén)，走進(jìn)它，我們已經(jīng)領(lǐng)略了很多，今天，我們?cè)賮?lái)欣賞一幅了不起的古代繪畫(huà)，誰(shuí)愿意讀讀課題
指名讀課題
2. 提問(wèn)：你知道名揚(yáng)中外是什么意思嗎？（名聲在全世界，全世界都有名）
二、初讀課文
1.師：同學(xué)們，昨天我們已經(jīng)預(yù)習(xí)了課文，現(xiàn)在請(qǐng)同學(xué)們輕輕翻開(kāi)書(shū)，小聲讀讀課文，要把句子讀通順，把字音讀準(zhǔn)確。
2.師：下面老師來(lái)考考你們，看課文里的這些生字你們都認(rèn)識(shí)了嗎？
（出示課件）正確讀出下列詞語(yǔ)
張擇端 汴梁 撐船 攤販 官吏 作坊 保存 形態(tài)各異 毛驢 悠閑 溜達(dá) 一乘 拽住 驚擾
指名讀
3. 師：那你知道這些帶點(diǎn)的字的意思嗎？你是怎么知道的？
指名回答
（可以聯(lián)系上下文理解詞語(yǔ)意思、可以聯(lián)系以前所學(xué)知識(shí)、可以查字典、可以看圖理解詞語(yǔ)意思等等）
師：同學(xué)們，你們真聰明，掌握了這么多理解詞語(yǔ)意思的方法。
4. 通過(guò)搜集資料，你對(duì)《清明上河圖》有什么了解？
自由談
師：同學(xué)們真會(huì)學(xué)習(xí)，你們已經(jīng)通過(guò)預(yù)習(xí)把課文第一自然段的內(nèi)容學(xué)懂了，能讀好它嗎？齊讀第一自然段。
三、學(xué)習(xí)課文，自讀感悟
1.師：通過(guò)預(yù)習(xí)，大家有這么多收獲，那你們想不想欣賞一下這幅名揚(yáng)中外的畫(huà)呢？
師：從剛才同學(xué)們驚奇的眼神中老師感受到你們對(duì)這幅畫(huà)的喜愛(ài)，那這幅畫(huà)有什么特別之處？我們的課文對(duì)它進(jìn)行了生動(dòng)具體的描寫(xiě)，讀懂課文，你一定會(huì)更喜歡它，請(qǐng)同學(xué)們?cè)僬J(rèn)真地、反復(fù)地讀幾遍課文，根據(jù)閱讀提示，找出描寫(xiě)畫(huà)面內(nèi)容的段落。
出示閱讀提示：
�、僬J(rèn)真地、反復(fù)地讀幾遍課文。
�、趯�(duì)照?qǐng)D畫(huà)，找出描寫(xiě)畫(huà)面內(nèi)容的段落。
�、圻x出你最感興趣的一個(gè)自然段和同學(xué)交流一下，你都從什么地方感受到了它是一幅名揚(yáng)中外的畫(huà)。
2.自主閱讀
3.交流收獲
師：誰(shuí)能說(shuō)說(shuō)課文的哪幾個(gè)自然段描寫(xiě)了畫(huà)面內(nèi)容？
指名回答
師：課文的第二、三、四自然段描寫(xiě)了畫(huà)面內(nèi)容，這三個(gè)自然段主要講了什么？
指名回答
師：你對(duì)哪個(gè)自然段最感興趣？來(lái)和同學(xué)交流一下你從哪些地方感受到了它是一幅名揚(yáng)中外的畫(huà)？
學(xué)生交流，師板書(shū)
預(yù)設(shè)
▲ 了解了畫(huà)上的人物有五百多個(gè)。為什么喜歡？ 那你愿意大聲把這五百多個(gè)人物向大家做個(gè)介紹嗎？
▲ 我發(fā)現(xiàn)一個(gè)能讓我們也來(lái)說(shuō)說(shuō)的標(biāo)點(diǎn)，誰(shuí)看到了？我請(qǐng)同學(xué)仔細(xì)看圖，看看還有什么書(shū)上沒(méi)講到的人物，給大家介紹一下？
▲ 了解了街市可熱鬧了。
師：都有什么？你給大家介紹一下。
出示句子：
走在街上的，是來(lái)來(lái)往往、形態(tài)各異的人：有的騎著馬，有的挑著擔(dān)，有的趕著毛驢，有的推著獨(dú)輪車，有的悠閑地在街上溜達(dá)。
師：看看這個(gè)句子，你發(fā)現(xiàn)了什么？誰(shuí)給大家讀一讀。
師：這是一個(gè)排比句，排比句能給文章增添氣勢(shì)，讀起來(lái)朗朗上口，還能充分強(qiáng)調(diào)要表達(dá)的意思。
師：你看看圖，能有用“有的……有的……有的'……”把那些作者沒(méi)有寫(xiě)出來(lái)的形態(tài)各異的人給描述一下嗎？
▲ 畫(huà)上有好多人，有的不到一寸，有的只有黃豆那么大，每個(gè)人在干什么都看看的清清楚楚……
師：畫(huà)的是多么精致啊，的確是一幅名揚(yáng)中外的畫(huà)，誰(shuí)愿意把這句再讀一讀。
指名讀
誰(shuí)愿意再自豪地讀一讀
師：還有哪些地方讓你感覺(jué)到這是一幅名揚(yáng)中外的畫(huà)？
▲ 剛才我們從很多地方能感受到這是一幅名揚(yáng)中外的畫(huà)，在第四自然段中描寫(xiě)了橋北頭有趣的生活情景，讀第四自然段，把你的感受和同桌交流一下。
師：讀了這段你有什么感受？
指名回答
師：在張擇端的畫(huà)里像這樣有趣的生活情景還有很多，看到橋底下有一艘船嗎？正在過(guò)橋，船上的船工都在甲板上緊張的忙碌著，叫喊著橋上有些熱心人不顧自己的安危，跨越到拱形橋的欄桿外，大聲喊叫，揮舞著一只手，指揮著船只順利通過(guò)。神態(tài)清清楚楚，所以課文里這樣說(shuō)，清明上河圖是我們看到了八百年前的生活風(fēng)貌。
除了這些，你還了解到了什么？
師：剛才大家讀書(shū)有這么多的收獲，那你們想不想欣賞一下這幅名揚(yáng)中外的畫(huà)？看看能不能從畫(huà)中找出你讀到的內(nèi)容。
▲
▲ 了解到《清明上河圖》使我們看到了八百年以前的古都風(fēng)貌，普通百姓的生活情景。
師：其實(shí)這是告訴我們這幅畫(huà)的歷史價(jià)值。也就是說(shuō)，這幅畫(huà)不僅是繪畫(huà)上的杰出作品，透過(guò)這幅畫(huà)我們還能了解到八百年前古都的歷史情況，我們?cè)敢獍堰@一節(jié)再讀一下嗎？
四、鞏固練習(xí)，完成資料卡
1.師：剛才大家看著圖，讀了課文，欣賞到了一幅名揚(yáng)中外的畫(huà)，如果想要把從課文中搜集到的信息長(zhǎng)久地保存下來(lái)，大家可以制作一張資料卡，請(qǐng)大家拿出資料卡。
出示
資料卡
畫(huà)名 年代
作者 大小
畫(huà)面內(nèi)容
歷史價(jià)值
師：老師請(qǐng)同學(xué)默讀課文把資料卡填好，可以和同桌同學(xué)一起完成。
2.匯報(bào)資料卡情況
指名匯報(bào)
師：同學(xué)們，我們利用這張資料卡可以把看到的值得保存的知識(shí)長(zhǎng)久的保存起來(lái)，以后可以隨時(shí)翻看。
3.總結(jié)：今天我們欣賞了一幅名揚(yáng)中外的畫(huà)??清明上河圖，讓我們進(jìn)一步感受了中華傳統(tǒng)美德，中華文化源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，我們下課后繼續(xù)搜集資料，下節(jié)課進(jìn)行專題交流。
設(shè)計(jì)方案 篇2
【教學(xué)目標(biāo)】
1、認(rèn)識(shí)本課的14個(gè)生字，學(xué)會(huì)8個(gè)生字；理解文章中的成語(yǔ)，并學(xué)會(huì)用成語(yǔ)說(shuō)話。
2、有感情地朗讀課文，理解課文內(nèi)容，體會(huì)作者的情感
3、能夠根據(jù)提示練習(xí)給課文分段。
4、通過(guò)學(xué)習(xí)課文感受人類純樸的愛(ài)。
【教學(xué)重點(diǎn)】
有感情地朗讀課文，理解課文內(nèi)容，體會(huì)作者的情感。
【教學(xué)難點(diǎn)】
對(duì)小伙伴們性格的理解。
【教學(xué)準(zhǔn)備】
請(qǐng)同學(xué)們回憶自己從小到大在生活中所遇到的困境，以及當(dāng)時(shí)是怎樣走出困境的。
【教學(xué)時(shí)數(shù)】
2課時(shí)
【教學(xué)過(guò)程】
第一課時(shí)
一、導(dǎo)入新課
教師以童年往事為話題導(dǎo)入新課。
二、檢查預(yù)習(xí)狀況，解決字詞障礙。
�。ㄒ唬┥肿⒁�
點(diǎn)綴（zhuì）顫動(dòng)（chàn）清澈（chè）恬靜（tián）駭（haì）
炫耀（xuàn）攫�。╦ué）嘔（ǒu）憨直（hān）
（二）生詞解釋
浮光躍金：只月光照耀下的水面閃著金光。這里比喻月光照耀下的水面。
不可名狀：不能夠用語(yǔ)言形容。
攫�。鹤プ�。
憨直：憨實(shí)直爽。
三、初讀感知
1、指名學(xué)生朗讀文章，初步體會(huì)作者的思想感情。
2、概述文章的'主要內(nèi)容。
第二課時(shí)
一、自讀課文，解決難點(diǎn)。
�、僮宰x課文。畫(huà)出不理解的詞語(yǔ)。
②全班交流，重點(diǎn)理解一圍黑綠、嵌、點(diǎn)綴、恬靜。（為理解課文做準(zhǔn)備）
�、劾砬迕}絡(luò)：給課文分層次。（學(xué)生分的層次只要說(shuō)得有道理就可以，此舉主要是為了幫助學(xué)生理清一下課文的層次。）
二、品讀課文，理解情感。
�。�1）找中心句
師：文章是圍繞一句話來(lái)寫(xiě)的，這句話就是本文的中心句，同學(xué)們找一找（板書(shū)：大自然和諧的美人類純樸的愛(ài)）
（2）研讀荷塘的部分，仔細(xì)體會(huì)文章的美。（荷塘美和語(yǔ)言美）
�、僮宰x課文，初步感受荷塘的美景。
②探究：作者是怎樣把他眼中的美麗的荷塘告訴我們？（引導(dǎo)學(xué)生體會(huì)比喻句的妙處和一些詞語(yǔ)的精用）
③配樂(lè)朗讀。（使學(xué)生快速進(jìn)入角色）
�。�3）研讀狗刨比賽和戲水游戲。
問(wèn)題一：在這美麗的地方，作者過(guò)了一個(gè)怎樣的暑假？你從哪些地方看出來(lái)？
�、僮宰x思考。
�、谛〗M討論。
③交流，師相機(jī)指導(dǎo)朗讀。
問(wèn)題二：作者是如何寫(xiě)出戲水時(shí)的激烈？哪些詞語(yǔ)用得特別好？
�、僮宰x思考
�、谛〗M討論。
③交流，師相機(jī)指導(dǎo)朗讀。
�。�4）體會(huì)小伙伴淳樸的愛(ài)。
�、倮首x想像我遇到危險(xiǎn)的情景。
②想像一下當(dāng)我在拼命掙扎時(shí)，小伙伴們的反應(yīng)，表情，語(yǔ)言，動(dòng)作。
③體會(huì)比喻句鐵鏈般。（作者對(duì)小伙伴的信賴依靠）
�、芙^處逢生的我嚇得哇哇大哭�？墒切』锇閭儏s哈哈大笑，你們理解嗎？他們?yōu)槭裁葱Γ?/p>
�。�5）了解景物描寫(xiě)對(duì)于烘托人物品質(zhì)的作用。
�、儋|(zhì)疑：從本文的題目來(lái)看，本文是記事的。但作者卻用了三個(gè)自然段來(lái)寫(xiě)景。這是否矛盾？去掉這一部分好不好？為什么？
�、谒伎己蠼涣�。
三、布置作業(yè)：
回憶發(fā)生在自己身上的童年往事，選擇一件事寫(xiě)一寫(xiě)。
設(shè)計(jì)方案 篇3
《泉城》是蘇教版義務(wù)教育課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)用書(shū)四年級(jí)上冊(cè)第八課。課文是一篇寫(xiě)景狀物的散文，介紹了泉城最具特色的自然景觀。作者在細(xì)致觀察的基礎(chǔ)上，描寫(xiě)了濟(jì)南名泉的奇麗景色，抒發(fā)了熱愛(ài)大自然的思想感情。
教學(xué)目標(biāo)：
1、能正確、流利、有感情地朗讀課文。
2、學(xué)會(huì)本課10個(gè)生字，兩條綠線內(nèi)的生字只識(shí)不寫(xiě)。理解由生字組成的詞語(yǔ)。
3、在對(duì)課文語(yǔ)言文字朗讀感悟的基礎(chǔ)上，體會(huì)作者對(duì)濟(jì)南壯麗景觀的發(fā)自心的贊嘆和熱愛(ài)。
4、背誦全文。
重點(diǎn)和難點(diǎn)：
1、理解掌握生詞。
2、體會(huì)濟(jì)南泉水的美麗、神奇。
3、體會(huì)作者對(duì)濟(jì)南壯麗景觀的發(fā)自心的贊嘆和熱愛(ài)。
教學(xué)準(zhǔn)備：生詞卡片、教學(xué)圖片、多媒體課件。
教學(xué)設(shè)計(jì)：
一、直接導(dǎo)入，揭示課題。
欣賞一組美麗的圖片，讓學(xué)生猜出這是自己的家鄉(xiāng)-----美麗的大慶“油城”。
師：為什么大慶叫“油城”?
生：因?yàn)榇髴c盛產(chǎn)“石油”所以就叫大慶!
師：那你還能舉出這樣的例子嗎?生：舉例。
師：濟(jì)南就是一座以“泉水眾多”而著名的`城市，市區(qū)內(nèi)有天然涌泉百余處，風(fēng)景秀麗，所以人們成濟(jì)南為“泉城”。
今天我們就學(xué)習(xí)8.泉城(板書(shū)課題)(齊讀課題)同學(xué)們讀的真響亮啊!
師：課前我們已經(jīng)預(yù)習(xí)了課文，查閱了關(guān)于泉城的資料，下面我們簡(jiǎn)單來(lái)匯報(bào)一下課前查閱有關(guān)泉城說(shuō)的資料。
(那誰(shuí)愿意來(lái)介紹一下你搜集到有關(guān)“泉城的資料”?)生：讀相關(guān)資料。
師：同學(xué)們知道得真不少，看來(lái)課前下了一番苦功。
老師也搜集了關(guān)于“泉城”的資料，誰(shuí)愿意來(lái)讀一讀。
(呈東西走向帶狀)出示幻燈片
師：這甲天下的濟(jì)南泉，到底有什么絕妙之處，能博得這天下第一的美譽(yù)?下面我們就一起跟隨作者游覽一番。
質(zhì)疑：現(xiàn)在誰(shuí)能告訴我你在游覽之前最想知道的是什么呢?
到文中看一看，是否能在文中找到答案。
二、聽(tīng)讀課文，初步了解課文。
1、下面請(qǐng)同學(xué)們邊聽(tīng)課文邊欣賞美景，然后談?wù)勀愕母惺?美!
2、自由讀美美地讀概括說(shuō)一說(shuō)課文的主要內(nèi)容
3、要想把課文讀好，要掃清字詞障礙，
出示幻燈片：讀詞語(yǔ)變顏色的字寫(xiě)字范寫(xiě)：
看來(lái)同學(xué)們對(duì)生字詞掌握得不錯(cuò)，下面我們可以和作者一起去游覽泉城了。
4、指名讀課文，其他同學(xué)
思考：泉城這篇課文可以分成幾部分，有什么特點(diǎn)?總分總
同學(xué)們我們?cè)趯?xiě)作文時(shí)也可以采用這樣的夠段方式
三、精讀課文。
我們所了解的泉城如此美麗，作者筆下的泉城又是怎樣的呢?現(xiàn)在我們就跟隨作者一起到泉城去游一游。
1、指讀第一自然段。其余同學(xué)仔細(xì)體會(huì)：通過(guò)課文，你仿佛看到了什么?
1)這些泉有的白浪翻滾，好像銀花盛開(kāi);
由于白浪上下滾動(dòng)、翻騰，所以看起來(lái)像銀花盛開(kāi)一樣。說(shuō)明泉水非常美麗。
2)有的晶瑩剔透，好像明珠散落;
泉水就像珍珠一樣晶瑩透亮，閃著光亮。我仿佛聽(tīng)到了珍珠落地的清脆的聲音。
寫(xiě)形
3)有的聲音洪大，聽(tīng)起來(lái)如虎嘯獅吼;
誰(shuí)來(lái)為我們模擬一下虎嘯獅吼呢?你能在說(shuō)就這樣帶有動(dòng)物的詞語(yǔ)嗎?
模擬得逼真嗎?讓我們?yōu)樗普娴臄M聲鼓掌!
4)有的聲音低細(xì)，聽(tīng)起來(lái)如秋雨瀟瀟;ABCC式
秋雨綿綿，秋風(fēng)蕭瑟，寫(xiě)的都是秋的凄涼，秋天容易讓人感覺(jué)悲楚，情緒低沉。秋天的雨尤其如此。誰(shuí)知道秋天的雨聲有什么特點(diǎn)呢?
寫(xiě)聲
�、� 作者通過(guò)泉水形、聲寫(xiě)的如此美麗，老師要考考你們?nèi)绻サ粢恍┰~，你還會(huì)填上嗎?
�、� 試著背，如果老師在去掉一些詞語(yǔ)你還會(huì)填嗎?
咱們班的同學(xué)真棒，在這簡(jiǎn)短的時(shí)間就會(huì)背誦了，你還能創(chuàng)作一段嗎?
這是一個(gè)并列式的分句，排比句。
�、劬毩�(xí)：
句式：有的……有的……有的……有的
結(jié)束語(yǔ)：師：濟(jì)南的泉水引人入勝，其實(shí)它共有150多處，我們能全部走到嗎?
生：不能。
師：那我們?nèi)フ渲槿妪執(zhí)逗诨⑷王劳蝗奶�，這句話在全文中起什么作用?
生：引起下文，
師：現(xiàn)在同學(xué)們的心情和老師的心情一樣，迫不及待地想去哪里游覽一番，那么我們下節(jié)課來(lái)繼續(xù)游覽在眾多泉中較著名的這四泉。
板書(shū)：泉城
泉美多
/
形聲
設(shè)計(jì)方案 篇4
配送中心是連接工廠與客戶的中間橋梁，其選址方式往往決定著物流的配送距離和配送模式，進(jìn)而影響著物流系統(tǒng)的運(yùn)作效率。因此，研究物流配送中心的選址具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用意義。
本文對(duì)近年來(lái)國(guó)內(nèi)外有關(guān)物流配送中心選址方法的文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理和研究，并對(duì)各種方法進(jìn)行了比較。選址方法主要有定性和定量的兩種方法。定性方法有專家打分法、Delphi法等，定量方法有重心法、P中值法、數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、多準(zhǔn)則決策方法、解決NP hard問(wèn)題（多項(xiàng)式復(fù)雜程度的非確定性問(wèn)題）的各種啟發(fā)式算法、仿真法以及這幾種方法相結(jié)合的方法等。由于定性研究方法及重心法、P中值法相對(duì)比較成熟，因此，本文將主要分析定量方法中的數(shù)學(xué)規(guī)劃、多準(zhǔn)則決策、解決NP hard問(wèn)題的各種啟發(fā)式算法、仿真在配送中心選址中應(yīng)用的研究狀況。
數(shù)學(xué)規(guī)劃方法
數(shù)學(xué)規(guī)劃算法包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃算法等。在近年來(lái)的研究中，規(guī)劃論中常常引入了不確定性的概念，由此進(jìn)一步產(chǎn)生了模糊規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃、模糊隨機(jī)規(guī)劃、隨機(jī)模糊規(guī)劃等等。不確定性規(guī)劃主要是在規(guī)劃中的C(價(jià)值向量)、A(資源消耗向量)、b(資源約束向量)和決策變量中引入不確定性，從而使得不確定規(guī)劃更加貼近于實(shí)際情況，得到廣泛地實(shí)際應(yīng)用。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于數(shù)學(xué)規(guī)劃方法應(yīng)用于配送中心的選址問(wèn)題進(jìn)行了比較深入的研究。姜大元(20xx)應(yīng)用Baumol-wolf模型，對(duì)多物流節(jié)點(diǎn)的選址問(wèn)題進(jìn)行研究，并通過(guò)舉例對(duì)模型的應(yīng)用進(jìn)行了說(shuō)明，該模型屬于整數(shù)規(guī)劃和非參數(shù)規(guī)劃結(jié)合的模型。各種規(guī)劃的方法在具體的現(xiàn)實(shí)使用中，常常出現(xiàn)NP hard問(wèn)題。因此，目前的進(jìn)一步研究趨勢(shì)是各種規(guī)劃方法和啟發(fā)式算法的結(jié)合，對(duì)配送中心的選址進(jìn)行一個(gè)綜合的規(guī)劃與計(jì)算。
多準(zhǔn)則決策方法
在物流系統(tǒng)的研究中，人們常常會(huì)遇到大量多準(zhǔn)則決策問(wèn)題，如配送中心的選址、運(yùn)輸方式及路線選擇、供應(yīng)商選擇等等。這些問(wèn)題的典型特征是涉及到多個(gè)選擇方案(對(duì)象)，每個(gè)方案都有若干個(gè)不同的準(zhǔn)則，要通過(guò)多個(gè)準(zhǔn)則對(duì)于方案(對(duì)象)做出綜合性的選擇。對(duì)于物流配送中心的選址問(wèn)題，人們常常以運(yùn)輸成本及配送中心建設(shè)、運(yùn)作成本的總成本最小化，滿足顧客需求，以及滿足社會(huì)、環(huán)境要求等為準(zhǔn)則進(jìn)行決策。多準(zhǔn)則決策的方法包括多指標(biāo)決策方法與多屬性決策方法兩種，比較常用的有層次分析法(AHP)、模糊綜合評(píng)判、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA),TOPSIS、優(yōu)序法等等。
多準(zhǔn)則決策提供了一套良好的決策方法體系，對(duì)于配送中心的選址不管在實(shí)務(wù)界還是理論方面的研究均有廣泛的應(yīng)用與研究。關(guān)志民等(20xx)提出了基于模糊多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法的配送中心選址優(yōu)化決策。從供應(yīng)鏈管理的實(shí)際需要分析了影響配送中心選址的主要因素，并建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，由此給出了一種使定性和定量的方法有機(jī)結(jié)合的模糊多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法。Chen-Tung Chen(20xx)運(yùn)用了基于三角模糊數(shù)的模糊多準(zhǔn)則決策對(duì)物流配送中心的選址問(wèn)題進(jìn)行了研究。文章以投資成本、擴(kuò)展的可能性、獲取原材料的便利性、人力資源、顧客市場(chǎng)的接近性為決策準(zhǔn)則，并對(duì)各個(gè)準(zhǔn)則采用語(yǔ)義模糊判定的方式進(jìn)行了權(quán)重上的集結(jié)。
有關(guān)多準(zhǔn)則決策方法，特別是層次分析法和模糊綜合評(píng)判的方法，在配送中心的選址研究中有著廣泛的應(yīng)用。但是，這兩種方法都是基于線性的決策思想，在當(dāng)今復(fù)雜多變的環(huán)境下，線性的`決策思想逐漸地暴露出其固有的局限性，非線性的決策方法是今后進(jìn)一步的研究的重點(diǎn)和趨勢(shì)。
啟發(fā)式算法
啟發(fā)式算法是尋求解決問(wèn)題的一種方法和策略，是建立在經(jīng)驗(yàn)和判斷的基礎(chǔ)上，體現(xiàn)人的主觀能動(dòng)作用和創(chuàng)造力。啟發(fā)式算法常常能夠比較有效地處理NP hard問(wèn)題，因此，啟發(fā)式算法經(jīng)常與其它優(yōu)化算法結(jié)合在一起使用，使兩者的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)一步得到發(fā)揮。目前，比較常用的啟發(fā)式算法包括：遺傳算法；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；模擬退火算法。
（一）遺傳算法
遺傳算法（genetic algorithm, GA）是在 20 世紀(jì) 60 年代提出來(lái)的，是受遺傳學(xué)中自然選擇和遺傳機(jī)制啟發(fā)而發(fā)展起來(lái)的一種搜索算法。它的基本思想是使用模擬生物和人類進(jìn)化的方法求解復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題，因而也稱為模擬進(jìn)化優(yōu)化算法。遺傳算法主要有三個(gè)算子：選擇；交叉；變異。通過(guò)這三個(gè)算子，問(wèn)題得到了逐步的優(yōu)化，最終達(dá)到滿意的優(yōu)化解。
對(duì)于物流配送中心的選址研究，國(guó)內(nèi)外有不少學(xué)者將遺傳算法同一般的規(guī)劃方法結(jié)合起來(lái)對(duì)其進(jìn)行了研究。蔣忠中等（20xx）在考慮各種成本(包括運(yùn)輸成本等)的基礎(chǔ)上，結(jié)合具體的應(yīng)用背景，建立的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型(混合整數(shù)規(guī)劃或是一般的線性規(guī)劃)。由于該模型是一個(gè)組合優(yōu)化問(wèn)題，具有NP hard問(wèn)題，因此，結(jié)合了遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解。通過(guò)選擇恰當(dāng)?shù)木幋a方法和遺傳算子，求得了模型的最優(yōu)解。
遺傳算法作為一種隨機(jī)搜索的、啟發(fā)式的算法，具有較強(qiáng)的全局搜索能力，但是，往往比較容易陷入局部最優(yōu)情況。因此，在研究和應(yīng)用中，為避免這一缺點(diǎn)，遺傳算法常常和其它算法結(jié)合應(yīng)用，使得這一算法更具有應(yīng)用價(jià)值。
（二）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural- network, ANN)是由大量處理單元(神經(jīng)元)廣泛互連而成的網(wǎng)絡(luò)，是對(duì)人腦的抽象、簡(jiǎn)化和模擬，反應(yīng)人腦的基本特征。可以通過(guò)對(duì)樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，形成一定的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)結(jié)構(gòu)，從而可以對(duì)復(fù)雜的系統(tǒng)進(jìn)行有效的模型識(shí)別。經(jīng)過(guò)大量樣本學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類和評(píng)價(jià)中，往往要比一般的分類評(píng)價(jià)方法有效。
對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何應(yīng)用于物流配送中心的選址，國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者進(jìn)行了各種有益的嘗試。韓慶蘭等（20xx）用BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)物流配送中心的選址問(wèn)題進(jìn)行了嘗試性地研究，顯示出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于解決配送中心選址問(wèn)題具有一定的可行性和可操作性。
這一研究的不足是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)，在對(duì)數(shù)據(jù)的獲取有一定的困難的情況下，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)研究是不恰當(dāng)?shù)�。在�?yīng)用ANN時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)注意網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度、是否陷入局部最優(yōu)解、數(shù)據(jù)的前期準(zhǔn)備、網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)解釋等問(wèn)題，這樣才能有效及可靠地應(yīng)用ANN解決實(shí)際存在的問(wèn)題。
（三）模擬退火算法
模擬退火算法(Simulated Annealing, SA)又稱模擬冷卻法、概率爬山法等，于1982年由Kirpatrick提出的另一種啟發(fā)式的、隨機(jī)優(yōu)化算法。模擬退火算法的基本思想由一個(gè)初始的解出發(fā)，不斷重復(fù)產(chǎn)生迭代解，逐步判定、舍棄，最終取得滿意解的過(guò)程。模擬退火算法不但可以往好的方向發(fā)展,也可以往差的方向發(fā)展,從而使算法跳出局部最優(yōu)解,達(dá)到全局最優(yōu)解。
對(duì)于模擬退火算法應(yīng)用于物流配送中心選址的研究，大量的文獻(xiàn)結(jié)合其它方法（如多準(zhǔn)則決策、數(shù)學(xué)規(guī)劃等）進(jìn)行了研究。任春玉(20xx)提出了定量化的模擬退火遺傳算法與層次分析法相結(jié)合來(lái)確定配送中心地址的方法。該方法確�？傮w中個(gè)體多樣性以及防止遺傳算法的提前收斂，運(yùn)用層次分析法確定 物流配送中心選址評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，并與專家評(píng)分相結(jié)合進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。該算法對(duì)于解決物流配送中心的選址具有較好的有效性和可靠性。
除以上三種比較常用的方法之外，啟發(fā)式算法還包括蟻群算法、禁忌搜索算法、進(jìn)化算法等。各種算法在全局搜索能力、優(yōu)缺點(diǎn)、參數(shù)、解情況存在著一定的差異。各種啟發(fā)式算法基本上帶有隨機(jī)搜索的特點(diǎn)，已廣泛地應(yīng)用于解決NP hard問(wèn)題，同時(shí)也為物流配送中心選址的智能化處理提供了可能。用解析的方法(包括線性規(guī)劃等)建立數(shù)學(xué)模型，然后運(yùn)用啟發(fā)式算法進(jìn)行求解是目前以及未來(lái)研究物流配送中心選址的一種較為可行和可操作的研究方法。
仿真方法
仿真是利用計(jì)算機(jī)來(lái)運(yùn)行仿真模型，模擬時(shí)間系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)及其隨時(shí)間變化的過(guò)程，并通過(guò)對(duì)仿真運(yùn)行過(guò)程的觀察和統(tǒng)計(jì)，得到被仿真系統(tǒng)的仿真輸出參數(shù)和基本特征，以此來(lái)估計(jì)和推斷實(shí)際系統(tǒng)的真實(shí)參數(shù)和真實(shí)性能。國(guó)內(nèi)外已經(jīng)不少文獻(xiàn)將仿真的方法運(yùn)用于物流配送中心選址或是一般的設(shè)施選址的研究，研究結(jié)果相對(duì)解析方法更接近于實(shí)際的情況。
張?jiān)气P等(20xx)對(duì)汽車集團(tuán)企業(yè)的配送中心選址運(yùn)用了仿真的方法進(jìn)行了研究。先確定了配送中心選址的幾種方案，應(yīng)用了Flexim軟件對(duì)各方案建立了仿真模型，根據(jù)仿真結(jié)果進(jìn)行了分析和方案的選擇。該方法為集團(tuán)企業(yè)配送中心選址問(wèn)題提供了一種較為理想的解決方法。薛永吉等(20xx)通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型對(duì)物流中心的最優(yōu)站臺(tái)數(shù)問(wèn)題進(jìn)行研究，在一定假設(shè)和一系列限制條件下，求解最優(yōu)站臺(tái)數(shù)量，并針對(duì)數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜性和求解的種種不足，以ARENA仿真軟件為平臺(tái)，建立仿真模型確定了最優(yōu)化方案。Kazuyoshi Hidaka等(97)運(yùn)用仿真對(duì)大規(guī)模的倉(cāng)庫(kù)選址進(jìn)行了研究。該研究對(duì)倉(cāng)庫(kù)的固定成本、運(yùn)輸成本，和同時(shí)滿足6800名顧客進(jìn)行了仿真，以求得臨近的最優(yōu)解(near-optimal solution)。在求解的過(guò)程中，結(jié)合了貪婪－互換啟發(fā)式算法(Greedy-Interchange heuristics)和氣球搜索算法(Balloon Search)兩種啟發(fā)式算法進(jìn)行求解。該算法能比較有效地避免陷入局部最優(yōu)解和得到比較滿意的選址方案。但是，研究的結(jié)果容易受到運(yùn)輸車輛的平均速度變化的影響。
仿真方法相對(duì)解析的方法在實(shí)際應(yīng)用中具有一定的優(yōu)點(diǎn)，但是，也存在一定的局限性。如仿真需要進(jìn)行相對(duì)比較嚴(yán)格的模型的可信性和有效性的檢驗(yàn)。有些仿真系統(tǒng)對(duì)初始偏差比較敏感，往往使得仿真結(jié)果與實(shí)際結(jié)果有較大的偏差。同時(shí)，仿真對(duì)人和機(jī)器要求往往比較高，要求設(shè)計(jì)人員必須具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和較高的分析能力，而相對(duì)復(fù)雜的仿真系統(tǒng)，對(duì)計(jì)算機(jī)硬件的相應(yīng)要求是比較高的。關(guān)于未來(lái)的研究，各種解析方法、啟發(fā)式算法、多準(zhǔn)則決策方法與仿真方法的結(jié)合，是一種必然的趨勢(shì)。各種方法的結(jié)合可以彌補(bǔ)各自的不足，而充分發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn)，從而提高選址的準(zhǔn)確性和可靠性。
物流配送中心的選址決策對(duì)于整個(gè)物流系統(tǒng)運(yùn)作和客戶滿意情況有著重要的影響。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)物流配送中心選址方法文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，對(duì)比分析了數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、多準(zhǔn)則決策、啟發(fā)式算法、仿真方法在配送中心選址中的應(yīng)用。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、多屬性決策方法、啟發(fā)式算法、仿真方法各自有自己的優(yōu)缺點(diǎn)和一定的適用范圍，各種方法的組合研究是未來(lái)研究的一種趨勢(shì)。同時(shí)，由于選址問(wèn)題本身具有的動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性、不確定性等特性，因此，開(kāi)發(fā)和研究新的模型與方法也是進(jìn)一步解決配送中心選址問(wèn)題的必需途徑。
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